건설 현장 산업재해의 위험성과 대책

2023년도 건설 현장 사망사고 건수는 전반적으로 감소하고 있다. 그러나 그 감소 폭이 미미하고, 제조업이나 서비스업 등 다른 주요 산업군과 비교하여 사망사고 건수가 많은 편이다. 건설업에서는 복잡하고 노동집약적인 노동·직업 환경 및 위험한 작업공정 등 구조적 특성뿐 아니라, 현장 안전관리의 미흡함으로 인해 많은 사고 사망자가 발생하고 있다. 따라서 안전관리 인력이 턱없이 부족한 건설 현장의 안전사고를 예방하고 효율적인 업무를 수행하기 위해서는, 스마트 안전관리 및 AI 기반의 모니터링 기술이 반드시 필요하다.

건설 작업 스마트 안전관리 장비 및 AI 기반 모니터링 기술 현황

스마트 안전관리 및 AI 기반 모니터링 기술은 통합 관제 시스템을 통해 현장 및 작업 상황을 실시간으로 관리하고 있다. 시스템은 주로 작업자의 바이오리듬/보호구 착용 여부/위치정보와 현장 위험물의 위치/환경에 기반한 안전관리 플랫폼 등을 활용한다. 이렇게 수집된 정보는 모바일과 개인 PC에서 통합 관제 화면을 통해 확인이 가능하다. 또한 BIM(Building Information Modeling) 등을 활용하여 3D 및 2D 공간정보를 기반으로 설계·시공의 정보를 수집·공유하여, AI 분석을 통해 작업 상황이나 위급상황을 관계자에게 알려주고 있다.

스마트 안전관리 및 AI 기반 모니터링 기술이 적용된 현장 사례

국내에서는 스마트 안전관리를 위해 주로 스마트 안전 통합플랫폼을 사용하고 있다. 이는 근로자 웨어러블 센서와 현장 CCTV, 드론, 설치형 변위‧가스‧개폐 센서 등의 데이터를 종합적으로 분석하여 관리한다.

L 공공기업의 경우, 그림1과 같이 다양한 스마트 안전 장비 및 통신 방식에 호환이 가능한 통합플랫폼을 개발하여 사용하고 있다. 스마트 안전 기술을 활용한 시스템을 통해 근로자 인식을 개선하기 위한 목적으로, 위험정보 제공 및 위험 요인 제거를 돕는 스마트 안전 장비와 연계하여 본사-지역본부-현장 간 안전 통합 관제 시스템을 구축하고자 노력 중이다.

그림1  L 공공기업의 스마트 건설안전 기술 플랫폼 

(세이프티퍼스트닷뉴스)

스마트 안전관리 기술 및 AI 기반 모니터링 기술의 미래 전망

AI 기반 분석기술을 현재 개발 중인 스마트 안전관리와 연계하면, 다양한 유해위험요인 감지를 통해 효과적인 안전관리가 가능하다. 또한 근로자의 웨어러블 센서와 CCTV 등 영상 장비를 통해서는 근로자의 작업 과정을 기록·추적할 수 있다. 따라서 근로자의 안전 작업 수칙 위반이나 불안전한 행동, 작업오류 등을 자동 점검하여 안전한 근로환경을 조성할 수 있다.

하지만 현재 개발되고 있는 스마트 안전관리 기술 및 AI 기반 모니터링 기술은 근로자 개인정보 침해가 우려된다는 단점이 있다. 그러므로 엄격한 데이터 관리 정책이나 근로자 동의 절차 등이 필요하다. 또한 AI 시스템의 오탐지나 미탐지는 안전에 직결되는 문제이기 때문에, 지속적인 데이터 학습과 알고리즘 개선을 통해 시스템의 정확도를 개선해야 한다. 이렇게 새로운 기술의 도입에 대한 거부감이나 불편함을 해소하기 위해서는, AI를 '감시'가 아닌 '보호'의 수단으로 인식할 수 있도록 근로자에게 충분한 교육과 설명을 제공해야 한다.

인공지능 기술을 활용한 실시간 위험 요소 모니터링 시스템은 건설 현장의 안전을 획기적으로 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그러나 이는 기술 그 자체만으로는 달성할 수 없는 사항이다. 근로자와 관리자, 기술자들의 협력과 노력이 함께 어우러질 때 비로소 건설 현장의 획기적인 안전 향상이 가능해질 것이다.