신기술(NET) 인증 기술

  신기술(NET) 인증 기술

 

 



㈜우진엔텍
섬광체와 광센서를 이용한 원거리 감마카메라와 광학카메라를 결합한 감마선 영상 기술

본 기술은 방사선을 측정하여 수치정보 뿐 아니라 실제 방사성물질의 위치와 크기 등의 정보를 육안으로 확인할 수 있는 감마선 영상 기술이다.


특징
➀ 방사선원(감마선)을 30cm 이상의 원거리에 위치하고 짧은 시간 내에 선원의 위치, 크기와 선량 등의 수치정보를 동시에 모니터하여 정확하게 확인 가능
➁ Cs-137 동위원소를 1m 이상 떨어진 곳에서 육안으로 확인 가능하고 360.2cps/mCi의 민감도와 2.89°의 각 분해능 특성을 보유하여 기존 기술대비 각 분해능은 동등 이상의 성능을 보이고 민감도 향상(최소 1.6배~최대 11.9배)

부문: 전기·전자
주 생산품: 탐사용 계측기
개발기간: 2017. 6~ 2020. 1

 




㈜지2터치
중형(12inch 이하) 유연 폴더블 OLED용 일체형 단층 터치 솔루션 기술

본 기술은 디스플레이 제조 시 On-Cell 구조로 형성되는 터치 센서에 Self Dot Matrix 구조를 기반으로 단층 터치 센서 패턴을 사용하는 기술이다.


특징
➀ 터치 솔루션 구현은 타 기술과 비교하여 Mask를 적게 사용하여 제조원가 및 생산설비 투자를 낮추고 생산효율을 최대 2배까지 향상 가능
➁ 디자인 측면에서 3면 Zero Bezel 구현이 가능하며 홀, 곡면 등 이형 디스플레이 구현에 유리하고 두께가 얇아 슬림한 디스플레이 구현 가능



부문: 전기·전자
주 생산품: 터치 콘트롤러 IC
개발기간: 2017. 6~ 2019. 12

 


㈜LG화학
도핑된 3중 구조의 코어-쉘 활물질을 활용한 4.5V급 고에너지 밀도 파우치형 리튬이온 전지 기술

본 기술은 LiCoO2(LCO)의 결정구조 강화를 위한 3중 코어-쉘 구조 설계를 통한 파우치 배터리 개발 기술이다. 4.5V 안정성 개선을 위한 신규 Nitrile 첨가제 물질을 적용하여 양극 표면 보호 및 Co 용출 억제를 통한 고전압 파우치 배터리 개발 기술이다.


특징
➀ 기존기술 대비 배터리 에너지밀도를 최소 5% 향상하여 차세대 배터리 기반 기술력 확보 가능
➁ 4.5V에서 안정적인 전기화학 특성을 보이고 우수한 고온 안정성 확보 가능



부문: 화학 
주 생산품: 석유화학제품가공원료, 2차전지 외
개발기간: 2019. 3~ 2020. 3

 



 

 

㈜넥스포, ㈜스마트파워
(공동)톰슨액츄에이터 구조를 이용한 수배전반용 고속 아크 제거기술

본 기술은 아크 사고로부터 인명과 재산 보호를 위한 초고속(4ms 이내) 동작이 가능하고 단시간 내 전류 50kA/1s, 임펄스내전압 95BIL의 성능을 보이는 수배전반용 아크 제거기술이다. 리셋 재사용이 가능하고 개폐 내구성 20회 이상과 유지보수 프리 구조의 톰슨액츄에이터가 적용된 아크 제거기 구동부 기술이다.


특징
➀ 기존기술 대비 리셋 및 20회 이상 동작가능이 가능한 개폐 내구성을 확보하고 아크 사고 시 전류/전압이 정점 도달 이전에 아크 제거 가능
➁ 지락 및 단상단락, 삼상단락 등 사고유형 파악 및 적절한 대처 동작 가능

부문: 전기‧전자
주 생산품: 전기제품, 자동화제품/배전반, 전기자동제어반
개발기간: 2019. 3~ 2020. 4

 


㈜로민
딥러닝 기반 업무 자동화용 실환경 문서 이미지 문자인식 기술

본 기술은 딥러닝 기반의 실환경 문자인식 기술로 문서 이미지를 포함한 일상 사진에 존재하는 다양한 텍스트를 인식하는 기술이다. 최소 4단계 이상의 파이프라인을 갖는 기존 문자인식 기술과 달리 문자검출(Text detection)과 문자인식(Text Recognition)을 2단계의 뉴럴넷 모델로 구성되었다.


특징
➀ 촬영기기(예. 스캔/스마트폰/팩스 등), 촬영환경(실내/외), 인식할 텍스트의 배치·형태에 따른 제약조건이 없이 이미지에 존재하는 모든 텍스트 인식 가능
➁ 광학문자판독기(OCR)를 기반으로 정형문서와 비정형 문서의 구조를 딥러닝 기반으로 분석하고 인식 가능

부문: 정보통신
주 생산품: 소프트웨어
개발기간: 2018. 8~ 2020. 4

 




 

고려대학교 산학협력단
딥러닝 기술 사용 자기장 기반 실내측위 기술

본 기술은 1미터 이내(0.7~0.5m)의 오차를 갖는 순환신경망 모델 이용 자기장 기반 실내 측위 기술이다. 보행자 추측항법(PDR)을 활용한 자기장 맵 자동생성 애플리케이션 구현 기술이다.


특징
➀ 인프라 설치 없이 상용 스마트폰으로 구현 가능하고 기존 자기장 기반 위치 인식의 문제점인 동일 값의 지역적 분포 문제 해결
➁ 딥러닝 기술을 이용하여 연속적으로 이동하는 고성능 위치 인식 가능

부문: 정보통신
주 생산품: 연구용역
개발기간: 2017. 3~ 2020. 2